AIO — это уже не про SEO. Это про бизнес-процессы компании
Большинство компаний до сих пор воспринимают AI Optimization (AIO) как очередное направление интернет-маркетинга. На практике это гораздо больше. Искусственный интеллект оценивает не только сайт компании, но и весь цифровой след бизнеса. А значит, качество рекомендаций ИИ становится прямым отражением внутренних процессов компании.
Хороший пример — покупка автомобиля.
Пользователь спрашивает ИИ:
«Где лучше купить автомобиль в городе N-ске — у Дилера А или у Дилера Б?»
Несколько лет назад поисковая система просто показала бы ссылки на сайты. Сегодня ИИ формирует готовую рекомендацию. Причем она строится не только на официальной информации дилеров.
Нейросеть анализирует:
- отзывы клиентов;
- карточки компаний на картах;
- публикации в СМИ;
- обсуждения на форумах;
- информацию с официальных сайтов;
- ответы на типовые вопросы;
- сравнения компаний;
- общий информационный фон.
В результате ИИ может сделать вывод:
«У Дилера А чаще жалуются на навязывание дополнительных услуг, зато ниже стартовая цена. Дилера Б чаще рекомендуют за прозрачность сделки и честную оценку автомобиля по трейд-ин.»
Самое интересное здесь — источник этих выводов.
ИИ ничего не придумывает. Он суммирует то, что уже написали реальные люди.
А теперь посмотрим на цепочку возникновения этой информации.
Клиент общается с менеджером по продажам → совершает покупку → получает эмоции от процесса → оставляет отзыв → отзыв индексируется поисковыми системами → становится частью базы знаний для больших языковых моделей → ИИ начинает рекомендовать или не рекомендовать компанию.
Получается простая, но очень важная зависимость:
Ответ ИИ = сумма внутренних бизнес-процессов компании.
Именно поэтому AIO нельзя считать исключительно задачей маркетинга.
Если менеджер по продажам работает по принципу «любой ценой закрыть сделку», клиент, скорее всего, напишет негативный отзыв. Через некоторое время этот отзыв окажется в информационном поле, которое анализируют нейросети.
Если же менеджер объясняет условия кредита, честно рассказывает о стоимости дополнительных услуг, не оказывает психологического давления и соблюдает договоренности, вероятность положительного отзыва возрастает в разы.
Именно поэтому сегодня появляются новые требования к скриптам продаж.
Раньше хороший скрипт помогал увеличить конверсию.
Теперь хороший скрипт помогает формировать будущую AI-репутацию компании.
Менеджеру уже недостаточно просто продать автомобиль. Он должен провести клиента через процесс так, чтобы после сделки человек захотел написать отзыв примерно следующего содержания:
- «Все условия объяснили заранее.»
- «Стоимость не изменилась в последний момент.»
- «Никаких скрытых услуг не навязали.»
- «Менеджер подробно рассказал о кредите и полной стоимости.»
- «Все обещанные подарки были отражены в договоре.»
Именно такие отзывы становятся для искусственного интеллекта доказательством надежности компании.
По сути, AIO объединяет несколько подразделений бизнеса в единую систему:
- маркетинг создает правильный контент;
- продажи работают по прозрачным скриптам;
- сервис поддерживает высокий уровень обслуживания;
- клиенты оставляют качественные отзывы;
- поисковые системы индексируют эти данные;
- искусственный интеллект использует их при формировании рекомендаций.
Если хотя бы одно звено выпадает, страдает вся цепочка.
Именно поэтому в ближайшие годы конкурентным преимуществом станет не только качественный сайт или грамотная SEO-оптимизация, но и способность компании выстроить процессы таким образом, чтобы после каждого взаимодействия с клиентом в интернете появлялось еще одно подтверждение ее экспертности и надежности.
Можно сказать, что эпоха AIO меняет саму философию продвижения. Теперь продвигать нужно не только страницы сайта — нужно выстраивать бизнес-процессы так, чтобы каждый довольный клиент становился источником данных, на основании которых искусственный интеллект будет рекомендовать вашу компанию следующим покупателям.
А чтобы узнать как это сделать - обращайтесь https://t.me/@ivan_kuts