Как догнать
ИИ революцию

Снимаем базовый страх, настраиваем инструменты и собираем личный рабочий контур руководителя.
4 урока

Цель блока:
Снять базовый страх и техническую беспомощность. Чтобы собственник, директор и руководитель функции не зависели от «айтишника», случайного советчика или сотрудника, который «что-то там знает».

Урок 1.
Что реально происходит с ИИ и почему это касается автодилера
Разбираем:

• почему ИИ — это не игрушка и не «новый Excel»
• что уже изменилось в работе руководителей
• почему опасно делегировать понимание ИИ только молодым сотрудникам
• где ИИ уже может помогать дилеру: продажи, маркетинг, сервис, HR, финансы, стратегия
• чем отличается использование ИИ «для текста» от использования ИИ «для управления»

Домашка: Составить карту своих регулярных задач: что занимает время, где много рутины, где не хватает аналитики, где решения буксуют.

Урок 2.
Инструменты: что поставить, что купить, чем пользоваться
Разбираем:

• какие инструменты нужны руководителю
• чем отличаются ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и другие классы решений
• что такое модели, подписки, лимиты, контекст, файлы, память
• как безопасно организовать доступы
• где можно работать с документами, таблицами, презентациями, исследованиями
• как не превратить ИИ-внедрение в зоопарк сервисов

Домашка: Собрать личный минимальный набор инструментов и настроить рабочую папку/пространство для курса.

Урок 3.
Безопасность, данные и здравый смысл
Разбираем:

• что нельзя загружать в ИИ без подготовки
• как обезличивать данные клиентов
• как работать с выгрузками из CRM, звонками, скриптами, финансовыми файлами
• где реальные риски, а где мифы
• как объяснить сотрудникам простые правила использования ИИ
• как сделать внутреннюю памятку «можно / нельзя / осторожно»

Домашка: Подготовить черновик правил использования ИИ в компании на 1 страницу.

Урок 4.
Первый рабочий контур: личный кабинет руководителя
Разбираем:

• как руководителю использовать ИИ каждый день
• как готовить совещания
• как разбирать письма, документы, отчёты
• как формулировать поручения
• как готовить управленческие записки
• как использовать ИИ как «вторую голову», а не как генератор текста

Домашка: Взять одну реальную управленческую задачу и провести её через ИИ: контекст → вопрос → варианты решения → риски → поручения.


Результат блока:
Участник настроил инструменты, понял базовые правила безопасности и собрал личный контур применения ИИ.

Учимся ставить ИИ профессиональные задачи и получать не общие тексты, а рабочие материалы.
4 урока

Цель блока:
Научиться не «общаться с нейросетью», а профессионально ставить задачи. Кто лучше формулирует задачу, тот получает лучший результат.

Урок 5.
Профессиональный промпт: из чего состоит сильный запрос
Разбираем:

• почему обычные запросы дают воду
• что должно быть в хорошем промпте
• роль, цель, контекст, ограничения, формат результата
• как просить ИИ задавать уточняющие вопросы
• как проверять результат
• как улучшать ответ итерациями

Домашка: Переписать 5 своих обычных запросов в профессиональные промпты.

Урок 6.
Промпты для руководителя: решения, поручения, контроль
Разбираем:

• как разобрать проблему без «совещания на 2 часа»
• как подготовить решение для команды
• как превратить обсуждение в список действий
• как сформулировать поручение так, чтобы его можно было выполнить
• как оценить решение по критериям: понятно, полезно, безопасно, готово завтра

Домашка: Взять одну повторяющуюся проблему компании и оформить карточку решения.

Урок 7.
Промпты для функций: продажи, маркетинг, сервис, HR, финансы
Разбираем:

• как разные подразделения должны ставить задачи ИИ
• почему один и тот же промпт не подходит маркетологу, РОПу и руководителю сервиса
• как создавать шаблоны промптов под роли
• как не допустить ситуации, когда каждый сотрудник «изобретает велосипед»

Домашка: Собрать 3 промпта для своей функции или для ключевых руководителей компании.

Урок 8.
Как обучать сотрудников пользоваться ИИ без хаоса
Разбираем:

• почему «всем срочно пользоваться ChatGPT» — плохая управленческая команда
• как внедрять через роли и задачи
• как выбрать первые 5 сценариев применения
• как назначить ответственных
• как собирать лучшие практики внутри компании
• как сделать внутренний мини-стандарт использования ИИ

Домашка: Составить карту внедрения ИИ для своей команды: роли, задачи, инструменты, первые сценарии.


Результат блока:
Участник собрал библиотеку промптов и понял, как превращать использование ИИ в стандарт работы, а не в хаотичные эксперименты.

Переводим ИИ из личной игрушки в инструмент работы продаж, маркетинга, сервиса и управления.
4 урока

Цель блока:
Перейти от личного использования к командной работе: чтобы ИИ помогал не одному «продвинутому» сотруднику, а всей управленческой системе.

Урок 9.
ИИ в продажах: лиды, встречи, конверсия, скрипты
Разбираем:

• как анализировать падение конверсии
• как искать разрывы в цепочке лид → контакт → встреча → сделка
• как использовать ИИ для анализа звонков, чатов и типовых возражений
• как создавать скрипты и внутренние поручения
• как готовить гипотезы для РОПа и коммерческого директора

Домашка: Разобрать один проблемный участок воронки и подготовить 3 управленческие гипотезы.

Урок 10.
ИИ в маркетинге: рынок, конкуренты, офферы, посадочные страницы
Разбираем:

• как делать быстрые исследования рынка
• как анализировать конкурентов
• как формулировать офферы
• как готовить структуру посадочной страницы
• как собирать контент-план и рекламные гипотезы
• как использовать ИИ не вместо маркетолога, а как усилитель мышления

Домашка: Подготовить оффер и структуру мини-лендинга для одного продукта/услуги дилера.

Урок 11.
ИИ в сервисе и клиентской базе
Разбираем:

• как искать точки повторных продаж
• как работать с клиентской базой
• как готовить сервисные кампании
• как сегментировать клиентов
• как формировать сообщения под разные группы
• как использовать ИИ для удержания, реактивации и допродаж

Домашка: Собрать 3 сегмента клиентской базы и предложить для каждого отдельную коммуникацию.

Урок 12.
ИИ в управлении: совещания, решения, регламенты, контроль
Разбираем:

• как готовить управленческие встречи
• как фиксировать решения
• как превращать обсуждение в план внедрения
• как создавать регламенты, инструкции и чек-листы
• как использовать ИИ для контроля качества управленческих документов
• как снизить зависимость от устных договорённостей

Домашка: Оформить один управленческий процесс в виде инструкции или регламента с помощью ИИ.


Результат блока:
Участник понимает, как применять ИИ по функциям бизнеса и как вовлекать команду в практическое использование.

Учимся решать сложные управленческие задачи, делать исследования и проектировать первых ИИ-ассистентов.
4 урока

Цель блока:
Показать, как ИИ помогает решать не только простые задачи, но и сложные управленческие кейсы: с несколькими подразделениями, данными, гипотезами, рисками и внедрением.

Урок 13.
Как разбирать сложную проблему: от симптома до решения
Разбираем:

• почему «упали продажи» — это не задача, а симптом
• как разложить проблему на причины
• как построить цепочку: симптом → клиентская боль → корень → процесс → компетенции → действия
• как использовать ИИ как фасилитатора управленческого разбора
• как получить не текст, а решение «в работу»

Домашка: Разобрать реальный кейс компании по структуре «симптом → корень → процесс → решение».

Урок 14.
Исследования с ИИ: рынок, клиенты, конкуренты, сценарии
Разбираем:

• как делать быстрые desk research
• как проверять источники
• как собирать аргументы для решения
• как строить сценарии развития ситуации
• как оценивать риски
• как готовить аналитическую записку для собственника или совета директоров

Домашка: Подготовить короткое исследование по одному вопросу: рынок, конкурент, клиентский сегмент, продукт, канал продаж.

Урок 15.
Агенты и ассистенты: что можно автоматизировать уже сейчас
Разбираем:

• что такое ИИ-агент простыми словами
• чем агент отличается от обычного чата
• какие агенты нужны автодилеру
• ассистент РОПа, маркетолога, HR, сервиса, финансиста, юриста
• как описать роль, знания, ограничения и результат агента
• почему нельзя начинать с «давайте сделаем робота для всего»

Домашка: Описать одного ИИ-ассистента для своей компании: роль, задачи, входные данные, выходной результат.

Урок 16.
Финальная сборка: личная и командная система применения ИИ
Разбираем:

• что участники забирают после курса
• как внедрить ИИ без саботажа
• как выбрать первые 30 дней
• как измерять пользу
• как собрать внутреннюю библиотеку промптов
• как продолжить работу с командой
• когда приглашать коллег на следующий поток или звать Советник.Эксперт внутрь компании

Домашка: Собрать план внедрения ИИ на 30 дней для своей роли или компании.


Результат блока:
Участник умеет использовать ИИ для сложных задач: диагностика, исследование, сценарии, агенты, план внедрения.